我对python有一个非常基本的了解，我想知道是否有一种方法可以创建一个从交易API中获取多个输入的神经网络。数量，收盘价，开盘价，并给出一对网络输出（买入和卖出）。
是否有可能使它成为一个不断发展的神经网络？哪个将总利润用作适应水平并消除失败的一代人的一半？
非常感谢任何回答。
[用python创建神经网络的最受欢迎的软件之一是TensorFlow。 TensorFlow的安装可能有点繁琐，但是一旦安装完成，就可以开始使用AI的功能了。互联网上有很多教程。您可能会大量复制和粘贴代码，但是您总是会尝试使它有意义。人工智能和神经网络需要大量的学习和大量的数学运算。如果需要，这里有一些资源：
https://www.tensorflow.org/learn?hl=tr
https://www.tensorflow.org/tutorials?hl=tr
https://medium.com/analytics-vidhya/series-learning-tensorflow-the-easy-way-dcc5be834d74
Q：“有可能使它成为一个不断发展的神经网络吗？”
是，是。
Q：“使用总利润作为适应水平，并消除失败的一代的一半？”
是，是。
如果您同时拥有适当的计算基础结构（或用于购置和运营该设备的资金）和用于此目的的合理资金，请务必让我知道。管理这样的专业项目会很高兴。
-2-小时，仇恨风暴已经出现-向下暴风雨风暴-引起了一场纯粹的争论，没有仇恨浪潮。皮蒂（Pitty），还删除了一些其他论点（审查规模宏伟：为什么？为什么这样做？谁从中受益？）**如果这成为新规范，则知识社区的文化将变成最糟糕的方向-论点失去了它们的价值，只是“权力的删除”和“惩罚的力量”就足够了。可怜的未来，如果我们不停止这些病态开始在基于理性的话语中占主导地位。如果您想删除它，那是问题的一部分，而不是解决方案。–