Davies-Bouldin指数越高或越低分数越好
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我使用Google Bigquery训练了KMEANS集群模型，它在模型的评估标签中为我提供了这些指标。我的问题是我们是否要最大化或最小化Davies-Bouldin指数和均方距离？
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Davies-Bouldin index是一种验证指标，通常用于评估要使用的最佳群集数。它的定义是群集散布和群集分离之间的比率，值越低表示群集越好。
关于第二个度量，均方距离参考内聚类方差，我们希望将其最小化，因为较低的WCSS（聚类内平方和）将为maximize the distance between clusters。
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