替换多索引数据框中的缺失值

Question

在 pandas 中，如何根据每个产品填充每列的 NaN 值？ 例如，我希望产品“A”列中的 NaN 填充为 0，产品“B”填充为 1，产品“C”填充为 2，依此类推。 产品“A”的“LT”列中的 NaN 填充有 3，依此类推，如上一行。

我尝试了“fillna”功能，但没有成功