我有一个单一的任务,我必须创建月球下降模型。模型从高处开始,随着两个放置在一个角度下的引擎而下降。这是我遇到的代码的一部分:
F1 = f*np.array([1, 1, 0.5, 0, 0, 1, 1]) #f-thrust in newtons
F2 = f*np.array([1, 1, 0.5, 0, 0, 1, 1]) #F1 and F2 regime of engines for each time step(percentage of thrust)
t = np.arange(0, np.size(F1), dt) #time domain
#a,b - angles of engines according to global coordinate system
#s0x, v0x, s0y, v0y, fi0, omg0 - initial values
#m - mass
def model_engine(u, t):
x, vx, y, vy, phi, w = u
d1 = vx
d2 = (1/(m))*(F1*np.cos((a)) - F2*np.cos((b)))
d3 = vy
d4 = (1/(m))*(F1*np.sin((a)) + F2*np.sin((b))) + g
d5 = w
d6 = (F1*np.cos(a)*(h/2) - F1*np.sin(a)*(w/2) + F2*np.sin(b)*(w/2) -
F2*np.cos(b)*(h/2))/((1/12)*(m)*h**2)
return np.array([d1, d2, d3, d4, d5, d6])
U = odeint(model_engine, [s0x, v0x, s0y, v0y, fi0, omg0], t)
这是第一个问题的方法:如何实现变量系数?假设推力仅是ValueError: setting an array element with a sequence.
的阶梯函数。它是通过在相应的时间插入给定的推力指令而获得的。插值函数作为附加参数传递给t
函数。
该模型被简化为具有恒定质量的垂直着陆器。
model_engine