如何用python拟合指数函数？

Question

I am new to python and I am trying to learn how to plot and fit data.I have an empeirical formula for describing the function y(x)and I want to fit it to an exponential of the form : y = a* x ^ b

我使用numpy.arrays，但我不确定numpy.polyfit在这里是否有用，因为我不想用高阶多项式来拟合，也不想用以下形式的指数：y = a * e ^ (b*x)。

你能不能给我一个建议？

我的函数是这个，这里写成y (E_n)。

E_n = np.linspace(1, 10**6, 10**6)
y= 0.018*(E_n**(-2.7)) * (1/(1+(2.77*cos(45)*E_n/115)) + 0.367/(1+(1.18*cos(45)*E_n/850)))

谢谢你的建议

Answer 1

考虑使用 scipy.optimize.curve_fit. 定义一个你想要的形式的函数，把它传给函数。好好阅读链接的文档。在许多情况下，你可能需要为参数传递选定的初始值。curve_fit 将所有的参数都取为 1 默认情况下，这可能不会产生理想的结果。