显示索引[1]中第二次出现两个连续零的索引[0]的值

Question

问题/上下文：我正在尝试编写一个代码来读取指定文件夹中的每个CSV文件，在列索引中查找第二次连续出现的零，并显示列索引[0中的相应值] 当发现时。以下是我到目前为止所拥有的，但它不起作用。它只是表示不存在具有两个连续零的列。但是，当我打开各个文件时，我可以清楚地看到有些列带有两个连续的零。 我之前问过这个问题并得到了有效的结果，直到我替换了我自己的数据框。也许是因为我自己的数据框既包含数字又包含单词？

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数据框：

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当前代码：

import os
import pandas as pd

folder_path = "/content/drive/session 1 & 2"

def find_column1_value_for_second_zero(file_path):
    try:
        df = pd.read_csv(file_path)
        consecutive_zeros = 0
        column1_value = None

        for _, row in df.iterrows():
            if row.iloc[1] == 0:
                consecutive_zeros += 1
                if consecutive_zeros == 2:
                    column1_value = row.iloc[0]
                    break
            else:
                consecutive_zeros = 0

        return column1_value
    except Exception as e:
        print(f"Error reading file '{file_path}': {str(e)}")
        return None

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".csv"):  # Assuming your files are CSV format
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        column1_value = find_column1_value_for_second_zero(file_path)
        
        if column1_value is not None:
            print(f"In file '{filename}', the value in column 1 for the second zero in column 2 is: {column1_value}")
        else:
            print(f"In file '{filename}', no second zero in column 2 was found.")

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预期结果：获取与第中第二个连续零位于同一行的第[0]列中的值。在上面的数据框中，它应该返回“11”。

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实际结果：每行返回“在第 2 列中未找到第二个零。”

Answer 1

没有您的 csv 数据我们如何测试？
又一个基于我认为你的 csv 的工作解决方案。

from pathlib import Path
import csv


folder_path = '.'

def find_column1_value_for_second_zero(file_path):
    with open(file_path, newline='') as f:
        consec = 0
        for row in csv.reader(f):
            try: x, y = row[0], float(row[1])
            except ValueError: continue
            consec = 0 if y != 0 else consec + 1
            if consec == 2: return x


if __name__ == '__main__':
    
    for filename in Path(folder_path).glob('*csv'):
        column1_value = find_column1_value_for_second_zero(filename.resolve())
        if column1_value:
            print(f"In file '{filename}', the value in column 1 for the second zero in column 2 is: {column1_value}")
        else:
            print(f"In file '{filename}', no second zero in column 2 was found.")