pandas连接不同列python的数据帧列表

问题描述 投票:0回答:1
data=pd.concat(a,ignore_index=True,axis=0)

a是具有不同形状和列的数据帧列表,但大多数是相同的,我想将它连接成一个数据帧但收到错误。

'NoneType'对象没有属性'is_extension'

python pandas dataframe concatenation
1个回答
0
投票

我假设您可以在非共享列中使用None。这样的东西会起作用。它使用append在相应的DataFrame中创建一个空列:

# generate a sample scenario
df1 = pd.DataFrame({
    'shared1': range(7),
    'col1': range(7)
})
df2 = pd.DataFrame({
    'shared1': range(7),
    'col2': range(7)
})

# make columns the same by adding empty columns
for c in df2.columns:
    if c not in df1.columns:
        df1[c] = None
for c in df1.columns:
    if c not in df2.columns:
        df2[c] = None
df1.append(df2)
© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.