如何设置我的数据，以便第一行在我的数据框中像这样被封锁？

Question

如何格式化我的数据框以匹配“wine”数据库，第一行的名称与其余数据分开？

我正在将这些数据从 excel 移至 r。

我正在尝试运行 k 均值聚类，只需要数据框中的数值数据，但也想在视觉效果上标记我的数据点。

目前结构：

structure(list(...1 = c("MC", "MPK", "MT", "HG1", "DSL1", "TC1", 
"WeC1", "MS1", "PS1", "MOG1", "ZC1", "HG2", "TC2", "WeC2", "MS2", 
"PS2", "MOG2", "ZC2", "BW1", "SB1", "BD1", "PH1", "OGK1", "JH1", 
"CD1", "SD_US1", "BG1", "AB1", "BW2", "SB2", "BD2", "PH2", "OGK2", 
"JH2", "CD2", "SD_US2", "BG2", "AB2", "WC1", "WC2", "WC3", "WC4", 
"WC5", "HC2", "HC3", "HC4", "HC5", "AH1", "AH2", "AH3", "AH4", 
"AH5", "MTA1", "MTA2", "MTA3", "MTA4", "MTA5", "MTB1", "MTB2", 
"MTB3", "MTB4", "MTB5", "SD1", "SD2", "SD3", "SD4", "SD5"), CB_0002 = c(6.67, 
-1.373333333, 1.103333333, -1.956666667, 9.726666667, 9.873333333, 
8.916666667, 7.283333333, 7.453333333, 9.9, 8.203333333, -2.125, 
8.81, 8.88, 7.41, 7.51, 9.706666667, 6.973333333, 6.086666667, 
6.153333333, 1.946666667, 2.526666667, 4.173333333, 2.251666667, 
1.618333333, 2.89, 4.56, 0.01, 4.843333333, 6.776666667, 3.131666667, 
2.318333333, 4.096666667, 6.496666667, 3.313333333, 2.466666667, 
4.776666667, 0.223333333, 5.475999025, 0.511470012, 1.760665355, 
1.912034038, 0.75340849, 0.645777573, 2.172985911, 2.093470652, 
2.85538945, 4.11152797, 2.789046309, 2.018148314, 0.388894462, 
3.515294438, 6.412224719, 5.070346481, 4.61662617, 7.319566218, 
8.8358611, 8.010337235, 5.346183362, 7.157022806, 6.834977143, 
7.42088206, -0.534183425, 1.745965849, -0.063663897, 0.578528646, 
0.338901166), CB_0005 = c(0.19, 0.866666667, 0.62, 0.18, 4.143333333, 
3.19, 5.173333333, 1.716666667, 4.973333333, 2.45, 3.07, -0.123333333, 
5.951666667, 5.776666667, 5.86, 4.516666667, 2.58, 1.023333333, 
1.433333333, 0.546666667, -0.683333333, -0.213333333, -0.13, 
-1.31, -1.136666667, 0.656666667, 0.373333333, -0.586666667, 
-0.12, 1.326666667, -0.543333333, -1.683333333, 1.43, -0.266666667, 
3.396666667, -0.67, 0.446666667, -0.68, -1.791271957, -2.579171935, 
-2.249617087, -1.962741363, -0.911842701, -1.652768304, -2.037488906, 
-2.018637069, -1.202487074, -1.567699217, -1.268697423, -1.849395262, 
-2.63754002, -1.381764512, 0.829044901, 0.502147423, 0.010238402, 
0.758163087, 1.356070939, 1.728804128, 0.670436352, 1.320512424, 
0.953284467, 1.231950146, -0.458545229, -0.979187373, -0.979429108, 
-0.684593791, -0.97072078), CB_0006 = c(0.043333333, 0.45, 2.38, 
0.04, 4.31, 3.306666667, 5.913333333, 1.053333333, 4.573333333, 
1.643333333, 0.77, -0.523333333, 6.645, 5.776666667, 4.505, 3.813333333, 
2.003333333, -0.173333333, 2.126666667, 1.126666667, 0.553333333, 
-0.913333333, 2.39, -1.69, -0.446666667, 0.62, 0.59, -0.366666667, 
0.113333333, 2.086666667, 0.96, -2.253333333, 3.21, 0.25, 3.353333333, 
0.9, 0.996666667, -1.056666667, 0.96842814, 1.238997001, 2.111247339, 
2.632417968, 2.957791614, 2.352488099, 2.436937743, 1.416478401, 
2.301093649, 0.851761023, 1.714207673, 2.690772076, 1.335837241, 
0.947463687, 3.474979307, 2.715172096, 0.128972586, 3.059253929, 
3.618361826, 4.561311502, 2.887050645, 4.01342017, 4.061905047, 
3.084527636, 4.077874125, 1.720339787, 2.680703907, 3.429155953, 
1.076718526), CB_0011 = c(-2.496666667, -1.371666667, 0.863333333, 
-1.49, 2.343333333, 2.223333333, 3.27, 2.223333333, 2.766666667, 
0.466666667, 1.523333333, -0.023333333, 4.271666667, 2.59, 4.471666667, 
2, 0.336666667, 1.081666667, 0.236666667, -0.226666667, -1.193333333, 
-0.186666667, 1.273333333, -0.78, -0.1, 3.133333333, 1.2, -2.493333333, 
-1.613333333, 0.776666667, -0.89, -1.05, 0.79, -3.075, 4.393333333, 
-1.076666667, 0.436666667, -2.023333333, -4.085208233, -3.516059809, 
-2.822973721, -3.058210659, -2.488740565, -2.654138537, -1.563323017, 
-2.423356944, -2.347858193, 0.4773698, 0.763984257, 0.558693056, 
0.119281479, 0.782317133, 1.359085337, 0.124865797, -1.119268185, 
1.425699915, 1.866727668, 1.990434938, 0.609483251, 1.320638093, 
0.535468513, 1.456177932, -0.222050546, -0.826761721, -0.677009411, 
-0.463469908, -1.059253514), CB_0012 = c(2.815, 5.813333333, 
7.778333333, 0.745, 12.57833333, 12.27166667, 13.67833333, 9.041666667, 
13.12833333, 10.265, 10.87833333, 0.666666667, 14.67, 13.155, 
14.36666667, 12.73833333, 9.965, 7.761666667, 6.851666667, 6.155, 
4.758333333, 4.393333333, 7.111666667, 3.075, 3.881666667, 7.675, 
6.065, 3.571666667, 4.415, 6.14, 4.198333333, 3.696666667, 7.55, 
7.285, 8.931666667, 5.818333333, 6.615, 3.041666667, -1.115139532, 
-3.302496284, -4.133342071, -2.073313621, 2.857786894, -3.644243188, 
-1.666068974, -6.1066393, -4.2550487, -2.183899444, -4.667808484, 
-0.74783539, -3.803084978, -5.014973351, 4.67574087, 3.473028007, 
1.389581165, 4.702920785, 6.200598726, 6.297462828, 4.40762205, 
5.883113082, 5.66909587, 5.592972185, 1.702481686, 0.243357179, 
1.86042902, 3.084594805, -0.497330213), CB_0013 = c(0.43, 1.056666667, 
0.92, -0.416666667, 5.046666667, 5.583333333, 4.863333333, 3.366666667, 
4.096666667, 5.183333333, 3.843333333, 0.125, 5.33, 3.863333333, 
3.923333333, 4.241666667, 4.99, 3.66, 1.076666667, 2.026666667, 
0.496666667, 1.313333333, 1.18, 1.136666667, 0.78, 1.86, 1.273333333, 
1.046666667, 0.206666667, 2.47, 1.446666667, -0.403333333, 2.693333333, 
2.496666667, 1.23, 1.576666667, 1.996666667, 0.47, 1.394159215, 
0.678030016, 1.076488597, 0.363249037, 0.853131993, -1.606079079, 
-0.875570483, -1.013395238, -0.503759268, -0.929761503, -0.887922953, 
-0.998513792, -2.218530791, -0.721132205, 0.65791434, -0.657476339, 
0.323624771, 1.253684939, 2.513147936, 1.885789992, 0.572927408, 
2.35810823, 1.171786382, 2.324243736, -1.914968442, -2.266804605, 
-2.122018154, -2.263614658, -2.29255884), CB_0014 = c(-1.228333333, 
0.195, -1.835, -0.448333333, 3.558333333, 3.601666667, 3.681666667, 
1.985, 4.168333333, 2.495, 2.548333333, -0.975, 4.408333333, 
2.656666667, 3.055, 3.403333333, 1.558333333, 1.711666667, -1.91, 
-1.095, -1.011666667, -1.078333333, -1.035, -2.325, -1.876666667, 
-1.975, -0.601666667, -1.868333333, -0.928333333, -0.725, 3.01, 
4.358333333, 3.748333333, 2.231666667, 0.488333333, -1.956666667, 
-1.058333333, -1.188333333, -3.067946182, -3.753318788, -2.288407455, 
-2.358770647, -1.99460004, -2.797157118, -2.821238884, -1.814501746, 
-3.200828288, -0.388460565, -0.638998692, 0.215762874, -1.767152421, 
-1.457941204, 3.207467021, 2.032498158, 0.863455516, 3.424249596, 
4.240406008, 4.500498651, 2.406278475, 3.518719942, 3.232867203, 
3.780179725, -0.57672801, -0.872209074, -0.484175745, -1.575812116, 
-1.223198781), CB_0016 = c(-1.44, -0.363333333, 2.156666667, 
0.366666667, -1.443333333, -1.996666667, -0.45, 0.43, 1.51, -1.483333333, 
-0.67, -0.233333333, -1.421666667, -1.433333333, 1.59, 1.761666667, 
-1.853333333, -1.22, -0.656666667, 0.236666667, -0.226666667, 
-2.176666667, 0.38, -1.96, -0.15, -2.99, -0.583333333, 0.153333333, 
-1.223333333, 0.476666667, -0.33, -1.903333333, -0.42, -3.003333333, 
-0.47, -0.236666667, -0.256666667, -0.16, -5.776581841, -5.948045769, 
-5.819955957, -5.496178528, -6.25601099, -4.308211827, -4.126672141, 
-4.638024231, -6.514482634, -5.325306941, -6.868178191, -6.152633564, 
-4.080647242, -5.641202826, 0.350957704, -0.942649432, -2.735005377, 
1.147980322, 1.713637047, 2.009893435, -0.254436787, 1.258797206, 
0.368814144, 1.498039472, -1.957490471, -1.315617266, -1.504684065, 
-1.406568031, -2.669272019), CB_0017 = c(0.733333333, 2.84, 7.245, 
-0.01, 14.13666667, 13.36, 14.2, 8.833333333, 8.92, 11.96, 8.036666667, 
0.453333333, 14.12666667, 14.52333333, 11.54, 9.491666667, 12.82666667, 
9.403333333, 8.386666667, 6.17, 5.03, 3.73, 6.416666667, 4.118333333, 
7.753333333, 7.4, 7.881666667, 2.776666667, 4.493333333, 7.476666667, 
5.826666667, 3.99, 9.846666667, 7.816666667, 7.753333333, 6.246666667, 
9.16, 2.69, 0.58211635, 2.417689675, 0.2370146, 3.775366292, 
5.819523197, -2.727133421, 1.706586444, -1.223528063, -1.234500436, 
-1.246753709, -1.110495731, 0.656007927, 0.355281429, -1.51548638, 
4.797442718, 1.556284042, -0.095696, 3.750244252, 6.601848425, 
5.923289895, 2.890314035, 5.047521499, 5.275380369, 3.621663816, 
2.354253345, -0.176419606, 1.992240681, 2.47740302, -0.163856595
), CB_0019 = c(4.233333333, 0.493333333, 1.053333333, 0.036666667, 
1.43, 0.673333333, 1.023333333, 0.493333333, 1.983333333, 1.046666667, 
1.4, -0.506666667, -0.133333333, -0.446666667, 1.23, 2.113333333, 
0.193333333, -0.01, -5.216666667, 2.326666667, 0.393333333, -1.5, 
2.816666667, -0.176666667, 2.323333333, 0.443333333, 1.04, 1.646666667, 
0.78, 2.063333333, 1.408333333, 2.6, 2.116666667, 0.516666667, 
2.796666667, 1.803333333, 0.805, 1.216666667, -3.404207014, -3.586034263, 
-4.699109227, -1.901905606, -1.022254193, -0.746868627, 0.617487085, 
-0.608811858, -0.545044612, -3.128223632, -4.641628296, -4.805187761, 
-4.639284985, -5.188622386, 0.462203524, -0.441937022, -0.228882327, 
0.845034146, 0.70951323, 1.761774127, 0.559250465, 1.212296208, 
0.498456132, 1.66177922, 1.237705872, -1.694433988, -4.108768425, 
-2.442898387, 1.082830393)), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
), row.names = c(NA, -67L))

Answer 1

这些是行名称，而不是列。 Tibbles 不喜欢行名称，因此如果您想要行名称，您可能需要避免

dplyr

和其他 tidyverse 函数，并将数据转换回常规数据框。像这样的东西：

your_data = as.data.frame(your_data)
row.names(your_data) = your_data[["...1"]]

请注意，您可以有一个带有行名称的小标题，但如果您使用过

[

运算符，它们就会消失。真的，我会接受上面链接中的建议并且不继续这门课程：

通常，最好避免使用行名称，因为它们基本上是一个字符列，其语义与其他列不同。