我们如何从图中知道训练模型是否良好?

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所以我一直在使用 TensorFlow 训练模型。数据有6列,输出为1列(分类为6)。我想知道我的训练是否符合图表的外观。

我尝试了几种不同的模型,并且我保存了 2 个训练图。其中之一具有更好的验证损失,但图表看起来有点不稳定(?)。第二个的验证损失更严重,但图表比第一个更不摇晃。哪一款更好?

tensorflow machine-learning graph neural-network training-data
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那么图表是否摇晃并不重要,只要它更好就行了?

取决于您是否更看重一致性而不是最小化损失。

现在,如果你想给人留下深刻的印象,你可以展示各种方差和标准差的计算,并附上大数定律的精彩即兴表演。

或者您可以简单地并排查看图表,然后继续解决下一个问题

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