拟合分布的线性组合

Question

我有5个数组（一个熊猫数据框的列）我想计算将分布线性组合为指数分布的最佳拟合。例如：

a*(d1)+b*(d2)+c*(d3)+d*(d4)+e*(d5)=Y

其中Y具有指数分布（我知道），而a，b，c，d，e是要拟合的系数。

我尝试使用curve_fit或lmfit python库，但没有获得有效的方法。

Answer 1

您要描述的是线性模型。使用包scikit-learn：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = df[['d1', 'd2', 'd3', 'd4', 'd5']]
reg = LinearRegression().fit(X, Y)
reg.get_params()