因此，我想要一个模型，可以根据难度将其分类为拼图（0-9）。
教授告诉我，他想要一个神经网络，但是我认为，没有标签图片就不可能训练神经网络。因此，我认为，我首先需要以某种方式标记Training实例，然后再训练神经网络。如何标记神经网络？
欢迎所有解决方案，谢谢您的时间。
如果这是为特定的任务，那么我只会问你的教授。是否明确要求您使用无监督学习？
要尝试回答您的问题，绝对有可能使用未标记或仅部分标记的数据集训练神经网络（或其他ML模型）。参见unsupervised lerning。
但是，您确实需要成本函数。例如，autoencoder是无监督的，因为它的成本函数就是输出与输入的接近程度。
计算机没有内置的拼图游戏对人类有多“困难”的概念。这意味着您需要标记一些图像以使其开始使用，或者由于计算机can计算困难而需要使用一些替代方法。例如，如果您有一个尝试解决难题的算法，则可以通过采取多少步骤来判断“困难”。
我不清楚这些“拼图”的格式是什么。它们只是完整拼图的照片吗？还是每个部分都分开？您是否有任何元数据可以使用？
[请编辑您的问题，以提供有关该问题，您和其他人已经尝试过的内容的更多详细信息，并与您的教授一起澄清他们实际想要您做什么。