Pandas DataFrame：带有groupby值的fillna（请读这个问题，我不能给它加上标题）[重复]

Question

此问题已经在这里有了答案：

Backfilling columns by groups in Pandas（1个答案）

关闭6分钟前。

我有一个像这样的DataFrame：

x
   a    b
0  1  1.0
1  2  NaN
2  3  NaN
3  3  2.0
4  2  2.0

我想用a相同的b中的其他值填充b列中的值。结果将如下所示：

x
   a    b
0  1  1.0
1  2  2.0
2  3  2.0
3  3  2.0
4  2  2.0

Col b第1行被2替换，因为第2行和第4行的col具有相同的值。

感谢阅读。

Answer 1

从两列构造一个字典，并将其用于fillna缺少的行：

df['b'] = df.b.fillna(df.a.map(d))

---

print(df)

   a    b
0  1  1.0
1  2  2.0
2  3  2.0
3  3  2.0
4  2  2.0
​