阅读科学计数法的指数

Question

我正在尝试生成一组汇总数据，所以我不关心数字本身，我只关心指数 - 目标是找到 7 位数字的总数（例如电话号码） 。我目前处理这个问题的方式非常简单

我有一个 CSV 数据集，它看起来像这样：

“1.108941100000000000e+07, 4.867837000000000000e+06, ...”

# numlist is the dataset

x = np.trunc(np.log10(numlist))    
total = (x == 6).sum()

这给了我 7 位数字的数量。当我选择这种方法时，我假设输入将是整数列表，但现在我看到数据实际上可以以科学计数法给出/存储。如果它以科学记数法给出，是否有更快的方法来达到相同的结果？有没有一种方法可以让我仅从 csv 文件加载指数并完全跳过 log10 行为？ 此外，我不限于使用 numpy 数组，但经过一些实验，它们是实现我的目的最快的实现。

Answer 1

计算大小为

n

 的指数

def count_exponents(path, n):
    n_str = 'e+0' + str(n)
    out = 0
    with open(path) as fp:
        for line in fp:
            out += line.count(n_str)
    return out

返回指数

import re
pattern = re.compile('e([+\-]\d+)')

def get_exponents(path):
    with open(path) as fp:
        out = [pattern.findall(line) for line in fp]
    return out