如何将字典正确转换为数据帧？

Question

{'id': 220, 'name': 'Francisco Jémez Martín', 'nickname': 'Paco Jémez', 'dob': None, 'country': {'id': 214, 'name': 'Spain'}}

我有这本字典，当转换为数据框时，它会变成这样：

       id                    name    nickname   dob country
id    220  Francisco Jémez Martín  Paco Jémez  None     214
name  220  Francisco Jémez Martín  Paco Jémez  None   Spain

我需要这样的东西：

     id                    name    nickname   dob  country_id  country_name
0    220  Francisco Jémez Martín  Paco Jémez  None     214        Spain

在我的每列名称的后面加上home_team_manager _

for i in ele:
    series = pd.DataFrame(i)
    

{'id'：220，'name'：'FranciscoJémezMartín'，'nickname'：'PacoJémez'，'dob'：None，'country'：{'id'：214，'name'：'西班牙'}}我有这本字典，当转换为数据框时，它会变成...

Answer 1

Pandas json_normalize可以帮助将数据重塑为预期的输出：