如何从子列表中的行创建字典？

Question

使用此DataFrame：

Gp  Wo Me CHi
1   0   1   0
2   1   0   0
3   0   1   0
4   1   0   0
5   0   2   0
6   1   0   0

我想创建像这样的字典：

a={'Gp':['Wo', 'Me','CHi']}

但是在第'Gp'列第5行的情况下，'Me'列的值为2，我该如何转换为该值：

a={5:[0, [1,1],0]}

如果值是> 1，则像创建另一个列表一样：

Answer 1

您可以使用df.itterrows()并检查“ Me”列的行值是否等于2并编写一条if语句：

for index, row in df.iterrows():
    if row['Me'] == 2:
        print({row['Gp']: [row['Wo'], [1, 1], row['CHi']]})
    else:
        print({row['Gp']: [row['Wo'], row['Me'], row['CHi']]})

这将输出以下字典：

{1：[0，1，0]}] >>

{2：[1，0，0]}] >>

{3：[0，1，0]}] >>

{4：[1，0，0]}] >>

{5：[0，[1，1]，0]}] >>

{6：[1，0，0]}] >>

EDIT

根据评论：

for index, row in df.iterrows():
    if row['Me'] <= 1:
        print({row['Gp']: [row['Wo'], row['Me'], row['CHi']]})
    else:
        print({row['Gp']: [row['Wo'], [1 for _ in range(row['Me'])], row['CHi']]})