查找二元分类特征的标准

Question

我已经在水中使用DRF进行了二进制分类。我已经了解了功能的重要性，然后要求我找到每个功能的标准。

例如：我必须对要接受和拒绝的用户进行分类，其特征是年龄，工资，工作经验，居住城市（当然已经解码）。因此，我的老板想知道用户拒绝或接受的趋势是哪个年龄段，工资的范围，哪个趋势被拒绝或接受的城市。

我没错，但是我想要的输出看起来像：

Tendency salary for accepted user = 10k - 50k
Tendency salary for accepted user = 5k - 30k

Tendency age for accepted user = 18 - 55
Tendency age for rejected user = 31 - 35

Tendency cities for accepted user = 1, 5, 10, 23
Tendency cities for rejected user = 3, 4, 12, 36

so on..

如何实现？

ps.s：我有一个接受的用户列表。

Answer 1

我认为您需要类似部分依赖图的东西。这是H2O中的示例：https://rdrr.io/cran/h2o/man/h2o.partialPlot.html

PDP将显示目标概率如何取决于某个变量的值。