已经要求I使用np.linalg.norm基于概率密度函数计算K(z)。
这是我试过的,有谁知道我做错了什么?
def kernel(z):
# z: (N, 2) numpy.array
# returns (N, 1) numpy.array
k_zee=[]
for i in range (0,len(z)):
dat=z[i]
norm=LA.norm(dat, ord=2)
k_zee.append((1/(np.sqrt(2*math.pi)))**(-(norm/2)))
return np.array(k_zee)
用np.exp替换**:
此外,你的缩进是错误的 - 在def行之后所有代码都应该缩进一次。
def kernel(z):
# z: (N, 2) numpy.array
# returns (N, 1) numpy.array
k_zee=[]
for i in range (0,len(z)):
dat=z[i]
norm=np.linalg.norm(dat, ord=2)
k_zee.append((1/(np.sqrt(2*math.pi)))*np.exp(-(norm**2/2)))
return np.array(k_zee)