提取后的特征选择

Question

我读到，建议使用 feature selection 之后 feature extraction 进程。

但在我读到的所有帖子中，都缺少一些东西。

• 假设我们有50个特征

• 假设我们使用特征提取，我们得到了3个新的提取特征。

2个问题。

1. 我们是否需要运行 feature selection 上。

   • 3个提取的特征？

   或

   • 总共53个特征（基础50个特征+3个提取特征） ?

2. 假设我们对特征提取的结果进行特征选择，但并不是所有新提取的特征都被特征选择算法所选择（即3个特征中的2个），如果我们可以放弃一个 "新 "维度，似乎特征提取的输出不够好？

Answer 1

1. 我们在完整的原始特征集上运行 feature_selection 来选择最有用的特征。

   如果你使用维度降低来找到3个额外的特征，那么你的特征集将由所有53个特征组成，因此你将在53个特征上运行特征选择。

2. 这看起来更像是一个陈述而不是一个问题。如果你的意思是 我们可以用少1个特征重新运行特征提取（维度降低），因为其中一个特征不重要。不，你不能做这样的假设，认为用2个特征重新运行提取就能保证两个特征都被选中。 这要看使用的是什么维度降低技术，特征选择方案是什么，数据集等。