将数据标准化为ML / DL模型之前对其进行标准化的意义是什么？

Question

我刚刚开始学习深度学习，并且正在使用Fashion MNIST数据集。作为对X标签，训练图像和测试图像进​​行预处理的一部分，将像素值除以255包括在输入数据标准化的一部分中。]

training_images = training_images/255.0
test_images = test_images/255.0
我知道这是将值缩小到[0,1]，因为神经网络在处理这些值时效率更高。但是，如果我尝试跳过这两行，我的模型将为特定的test_image预测一些完全不同的内容。为什么会这样？

我刚刚开始学习深度学习，并且正在使用Fashion MNIST数据集。作为对X标签，训练图像和测试图像进​​行预处理的一部分，将像素值除以255为...

Answer 1

让我们来看看这两种情况的详细信息。