我可以使用机器学习从输入图像生成回归/边界框吗

Question

假设我有一大组由输入和输出图像对组成的训练数据。输入图像包含许多直线和曲线，而输出图像与输入图像相似，但在这些直线和曲线的上方和沿线放置了额外的方形。实际上，如果可能的话，我的目标是收集这些正方形的 (x, y) 位置。可以在场地座位图像中找到此类数据的示例。 是否有可能获得这些数据？非常感谢您的回复。谢谢。

我只是想看看机器学习是否可行。有数学解决方案，但我想探索其他选项。谢谢。