我只是想了解这里出了什么问题。在第一种情况下(工作),我将enquo()
-ted参数赋给变量,在第二种情况下,我在调用mutate
时直接使用了enquoted参数。
library("dplyr")
df <- tibble(x = 1:5, y= 1:5, z = 1:5)
# works
myfun <- function(df, transformation) {
my_transformation <- rlang::enquo(transformation)
df %>%
gather("key","value", x,y,z) %>%
mutate(value = UQ(my_transformation))
}
myfun(df,exp(value))
# does not work
myfun_2 <- function(df, transformation) {
df %>%
gather("key","value", x,y,z) %>%
mutate(value = UQ(rlang::enquo(transformation)))
}
myfun_2(df,exp(value))
#>Error in mutate_impl(.data, dots) : Column `value` is of unsupported type closure
编辑这里有更多的思路:)
将调用包含到quo()中看起来好像要评估的表达式是“正确构建”的
# looks as if the whole thing should be working
myfun_2_1 <- function(df, transformation) {
quo(df %>%
gather("key","value", x,y,z) %>%
mutate(value = UQ(rlang::enquo(transformation))))
}
myfun_2_1(df,exp(value))
如果你告诉它eval_tidy
,它可行(没有quo()它不起作用)
# works
myfun_2_2 <- function(df, transformation) {
eval_tidy(quo(df %>%
gather("key","value", x,y,z) %>%
mutate(value = UQ(rlang::enquo(transformation)))))
}
myfun_2_2(df,exp(value))
如果您不使用管道,它也可以使用
# works
myfun_2_3 <- function(df, transformation) {
mutate(gather(df,"key","value", x,y,z), value = UQ(rlang::enquo(transformation)))
}
myfun_2_3(df,exp(value))
关于错误消息,当人们试图传递data.frames不支持的类型时,就会得到这个消息。
mutate(df,value = function(x)x)#mutate_impl(.data,dots)中的错误:列value
是不受支持的类型闭包
对我来说,好像myfun_2中的quosure不是由mutate
评估的,这是某种有趣/非直观的行为。你认为我应该向开发者报告吗?
在rlang 0.2.0中解决了这个限制。
技术上:问题的核心是magrittr评估其在当前环境中的孩子的论点。这是包含.
代词的环境。从0.2.0开始,使用enquo()
和variants来捕获参数现在是词法范围的,这意味着它查找父环境的堆栈以找到要捕获的参数。这解决了magrittr问题。