如何在Python中从列表中串联两个数据框（具有相同名称和相同列）？

Question

df_list1=[A,B,C]
df_list2=[A,B,C]

我想使用pandas concat将A（df_list1）连接到A（df_list2），将B连接到B，就像没有循环一样。这里的A，B，C是数据帧。我尝试过迭代一个列表，并且一次只串联每个列表中的一个数据框。

i=0
for df in df_list1:
   l=[df,df_list2[i]]
   df=pd.concat(l)
   i=i+1

有人可以帮助我无循环执行此操作，因为我有一定​​的时间执行要求（基本上我需要减少时间）？

Answer 1

我认为您不能使用循环来过去，但是您可能会对zip函数感兴趣，该函数在您遍历各个列表时会匹配各个列表的元素。

df_list1=[A,B,C]
df_list2=[A,B,C]
concat_list = []

for x, y in zip(df_list1, df_list2):
    concat_list.append(pd.concat([x, y]))

编辑：

实际上，您可以使用map：

concat_list = list(map(lambda x: pd.concat([x[0], x[1]), zip(df_list1, df_list2)))