Dataframe 中的值无意中满足了 If 语句

Question

我正在尝试解决为什么会发生这种情况。我正在尝试浏览我的数据框，同时跳过不完整的数据。在我的数据框中，“收入中位数”列在相应的行中要么具有数值，要么具有“未知”或“不可用”。即使第一个条件不一定得到满足（提供了数字点），我的程序也将始终跳过该行。有谁知道为什么会发生这种情况？预先感谢

another_list = []
df = pd.read_excel('C:/Users/Miles/PycharmProjects/pythonProject1/Reservation Data.xlsx')

for all_entries in range(len(df['Median Income'])):
    variable = df.at[all_entries, 'Median Income']
    if variable == "Unknown" or 'Unavailable':
        print(f'Passed {variable}')
        pass
    else:
        print('condition')
        another_list.append([df.at[all_entries, 'Native American Population'],df.at[all_entries, 'Median Income']])

print(another_list)

Answer 1

简单回答

就像其他人所说的那样，你有错误的

if

逻辑。

if variable == "Unknown" or "Unavailable":

这等于：

if (variable == "Unknown") or ("Unavailable"):

当在 if 中使用

"Unavailable"

时，其真值始终计算为

True

，因此条件毫无意义。

正确的当然是，就像提到的那样：

if variable == "Unknown" or variable == "Unavailable":
    ...

或

if variable in ["Unknown", "Unavailable"]:

更好的解决方案

然而，你正在以一种超级复杂的方式来做这件事。

让我们采用这样一个虚构的数据框：

df = pd.DataFrame(
    {
        "Median Income": [10, 20, "Unknown", "Unavailable", 30], 
        "Native American Population": [5, 10, 2, 4, 10]
    }
)

要过滤掉

"Unknown"

和

"Unavailable"

，您可以执行以下操作：

filtered_df = df[~df["Median Income"].isin(["Unknown", "Unavailable"])]

或者换句话说：从

df

中，取出所有行 (

[]

)，其中

~

不是 (

"Median income"

) 为

"Unknown"

或

"Unavailable"

。