Perceptron，两种不同的算法

Question

尝试重新访问感知器材料，我遇到了两种不同的算法。这是第一个：

第二个只是说：

[每当示例X被错误分类时，W_new = W_old + X或W_new = W_old-X在相对位置上倾斜X相对于超平面的角度（通常在2D情况下为线）。

第二个只是学习率是1的第一个的特例，或这是两种不同的算法？谢谢！

Answer 1

是，当学习率= 1时，第二种情况与第一种情况相同。