CUDA - 处理（未对齐）子图像时的任何问题（纹理绑定，NPP，......）？

Question

在CPU上，我经常使用二维图像（俯仰线性）的“子图像”，它们只是指向“主”图像的某个ROI。因此，对子图像的所有修改实际上也改变了“主”图像。

CUDA中是否存在设备存储器上的子图像到二维图像（间距线性）的问题？例如，可以将纹理绑定到它或纹理对象吗？ NPP例程是否正常工作？我问，因为某些例程可能需要某些对齐（缓冲区的“起始地址”）。

请注意，我主要对稳定性问题感兴趣。我想这些子图像可能会有轻微的性能损失，但这不是我主要担心的问题。

特别是，如果'cudaBindTexture2D'文档here中提到的缓冲区基址的对齐限制，我会感兴趣：

“由于硬件对纹理基地址强制执行对齐要求，因此cudaBindTexture2D（）在* offset中返回一个字节偏移量，必须应用于纹理提取以便从所需的内存中读取。”

“纹理对象”（对于CC> = 3.0 GPU）也是必需的吗？

Answer 1

任何绑定纹理（无论是通过纹理参考还是纹理对象API）都应满足cudaGetDeviceProperties提供的对齐要求，以便在数据坐标和纹理坐标之间进行直接映射：

1. 任何绑定纹理都应该满足通过textureAlignment返回的对齐（以字节为单位）。 cudaMalloc和类似提供的分配将满足此要求（对于分配的起始地址）。
2. 2D绑定纹理应该（对于纹理中的每一行）满足通过texturePitchAlignment返回的对齐。 （例如）cudaMallocPitch提供的分配将满足此要求。

NPP应该与任何适当指定的ROI一起正常工作。

请注意，您的文档链接已经过时了。目前的文档可以找到here。

这个question/answer也可能是有趣的。