我有验证码
for iline, line in enumerate(lines):
...
if <condition>:
<skip 5 iterations>
我希望您可以读懂，如果满足条件，则让for循环跳过5次迭代。我可以确定，如果满足条件，则“行”对象中还剩下5个或更多对象。
行存在字典数组，必须按顺序循环
iline = 0
while iline < len(lines):
line = lines[iline]
if <condition>:
place_where_skip_happened = iline
iline += 5
iline += 1
如果要遍历文件对象，则可以使用next跳过行或使行成为迭代器：
lines = iter(range(20))
for l in lines:
if l == 10:
[next(lines) for _ in range(5)]
print(l)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
16
17
18
19
这实际上取决于您要迭代的内容和要执行的操作。
from itertools import islice
it = iter(enumerate(lines))
for iline, line in it:
if <condition>:
place_where_skip_happened = iline
next(islice(it,5 ,5), None)
print(line)
执行此操作的标准习惯是制作一个迭代器，然后使用使用者模式之一（请参阅here文档中的itertools。]
例如：
from itertools import islice
lines = list("abcdefghij")
lit = iter(enumerate(lines))
for iline, line in lit:
print(iline, line)
if line == "c":
# skip 3
next(islice(lit, 3,3), None)
产生
0 a
1 b
2 c
6 g
7 h
8 i
9 j
正如Padraic Cunningham指出的那样，您可以使用while循环来执行此操作，也可以使用字典来替换if语句：
iline = 0
skip = {True:5, False:1}
while iline > len(lines):
line = lines[iline]
...
iline += skip[condition]
使用外部标志并在条件满足时进行设置，并在循环开始时进行检查：
ignore = 0
for iline, line in enumerate(lines):
if ignore > 0:
ignore -= 1
continue
print(iline, line)
if iline == 5:
ignore = 5
或明确地从枚举中提取5个元素：
enum_lines = enumerate(lines)
for iline, line in enum_lines:
print(iline, line)
if iline == 5:
for _, _ in zip(range(5), enum_lines):
pass
我个人比较喜欢第一种方法，但是第二种方法看起来更像Python。
您可以通过递归使用函数式编程风格，首先将for循环的必要部分放入函数中：
def my_function(iline, line, rest_of_lines, **other_args):
do_some_side_effects(iline, line, **other_args)
if rest_of_lines == []:
return <some base case>
increment = 5 if <condition> else 1
return my_function(iline+increment,
rest_of_lines[increment-1],
rest_of_lines[increment:],
**other_args)
可选，如果不需要返回任何内容，则只需将这些代码行调整为函数调用，返回结果将为None。
然后是您实际称呼的地方：
other_args = get_other_args(...)
my_function(0, lines[0], lines[1:], **other_args)
如果您需要该函数为每个索引返回不同的内容，那么我建议您对此做些修改，以解决您想要的输出数据结构。在这种情况下，您可能希望将do_some_side_effects的内部结果传递回递归函数调用中，以便可以建立结果。
def my_function(iline, line, rest_of_lines, output, **other_args):
some_value = do_some_side_effects(iline, line, **other_args)
new_output = put_value_in_output(some_value, output)
# could be as simple as appending to a list/inserting to a dict
# or as complicated as you want.
if rest_of_lines == []:
return new_output
increment = 5 if <condition> else 1
return my_function(iline+increment,
rest_of_lines[increment-1],
rest_of_lines[increment:],
new_output,
**other_args)
然后打电话
other_args = get_other_args(...)
empty_output = get_initial_data_structure(...)
full_output = my_function(0, lines[0], lines[1:], empty_output, **other_args)
[请注意，在Python中，由于大多数基本数据结构的实现方式，这种编程风格不会提高您的效率，并且在其他面向对象的代码的背景下，将超出简单的while解决方案。
我的建议：使用while循环，尽管我倾向于结构化项目和API，以便使用递归功能方法仍将高效且易读。我也尽量不要在循环内产生副作用。
类似于已接受的答案…，只是不使用itertools（恕我直言islice不会提高可读性），再加上enumerate()已经返回了迭代器，因此您根本不需要iter()：
lines = [{str(x): x} for x in range(20)] # dummy data
it = enumerate(lines)
for i, line in it:
print(line)
if i == 10: # condition using enumeration index
[next(it, None) for _ in range(5)] # skip 5
最后一行可以选择扩展以提高可读性：
for _ in range(5): # skip 5
next(it, None)
None中的next()参数避免了没有足够多的项目要跳过的异常。 （对于原始问题，可以省略，因为OP写道：“我可以确定，如果满足条件，则lines对象中还有5个或更多对象。”
如果跳过条件不是基于枚举索引，只需将列表视为FIFO队列并使用pop()从列表中进行消费：
lines = [{str(x): x} for x in range(20)] # dummy data
while lines:
line = lines.pop(0) # get first item
print(line)
if <condition>: # some other kind of condition
[lines.pop(0) for _ in range(5)] # skip 5
和以前一样，最后一行可以有选择地扩展以提高可读性：
for _ in range(5): # skip 5
lines.pop(0)
（（对于大型列表，请使用collections.deque进行演奏。）