几个月以来，我一直在通过Scikit-learn进行ML编码。但是scikit预处理对象OneHotEncoder有了更新。这是一个参数categorical_features，现在已更改为类别，现在我不了解如何写值[]
我正在写的代码是：
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder , OneHotEncoder
le = LabelEncoder()X[:,0] = le.fit_transform(X[:,0])
ohe = OneHotEncoder(categories = X[:,0].all())X = ohe.fit_transform(X).toarray()
并且显示此错误
runcell（0，'C：/移动视频/OPencv/opencv-master/samples/data/untitled2.py']
追踪（最近通话）：文件“ C：\ Mobile Videos \ OPencv \ opencv-master \ samples \ data \ untitled2.py”，第25行，在
X = ohe.fit_transform（X）.toarray（）文件“ C：\ Users \ Harshit \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ preprocessing_encoders.py”，行372，在
fit_transform返回super（）。fit_transform（X，y）fit_transform中的第571行，文件“ C：\ Users \ Harshit \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ base.py”>*返回self.fit（X，** fit_params）.transform（X）*
文件“ C：\ Users \ Harshit \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ preprocessing_encoders.py”，第347行，适合]]self._fit（X，handle_unknown = self.handle_unknown）
文件“ C：\ Users \ Harshit \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ preprocessing_encoders.py”，第77行，在 _ fit如果len（self.categories）！= n_features：
TypeError：类型'int'的对象没有len（）
如果我将参数设为自动，则它将整个数据集更改为代码，就像将Label更改为代码一样
您能帮我解决这个问题吗？？？
几个月以来，我一直在通过Scikit-learn进行ML编码。但是scikit预处理对象OneHotEncoder有了更新。这是一个参数categorical_features，现在是...