如何将数据帧的2列组合到另一列中

Question

我有一个数据框，其中包含索引中的位置名称和2列，纬度和经度。

           LATITUDE LONGITUDE
SITE        
LE0039  59.522583   29.566056

LE0073  59.287991   31.369472

LE0142  59.350241   32.531339

LE0278  59.964750   29.195850

.....
.....

我需要计算从一个站点到另一个站点的最小距离，并将其存储在每个站点的第三列中。我想用scipy.spatial.distance.pdist（）来计算距离矩阵，但为了做到这一点，我首先需要一个带有（LATITUDE，LONGITUDE）的新列，以便将它传递给pdist（）。

所以我有2个问题。一个是如何将lat和long组合成一个（lat，long）数组，另一个是如果你认为有更好的方法来计算最小距离

谢谢

Answer 1

使用list + zip的旧组合。 zip创建配对对象，列表创建列表，以便将其分配给数据帧

df['combined'] = list(zip(df.LATITUDE, df.LONGITUDE))

输出：

LE0039  59.522583   29.566056   (59.522583, 29.566056)
LE0073  59.287991   31.369472   (59.287991000000005, 31.369472)
LE0142  59.350241   32.531339   (59.350241000000004, 32.531339)
LE0278  59.964750   29.195850   (59.96475, 29.19585)

旁注：我对十进制扩展非常感兴趣，不知道为什么会有000005

关于距离，numpy和scipy应该有很多选项，比我熟悉的方式更多，所以你应该在google上快速搜索后找到许多好的选择:)我通常坚持使用pdist（）