我正在使用Python中的apriori算法进行数据分析。我将Apriori算法导入到代码页中，但是无法处理我的数据。关于公司的销售数据。但是，数据的排列方式是每行对应一个乘积。如您所见，我想更改此数据的顺序。标题为“ lieferungnumm”的“ Produktnumm是”不应与列标题匹配。每个“ LieferungNummer”包含一个以上的产品。我需要将这些产品与发票内容放在同一行的单元格中，对应于它们所属的“ LieferungNummer”部分。该值的一部分中包含的“ Lieferungnumm是”必须在同一行产品中。这样，代码将给出正确的输出。但是我做不到。我通过视觉分享数据的当前状态和情况。如何在Python中解决此问题？
将熊猫作为pd导入将numpy导入为np导入matplotlib.pyplot作为plt
从apyori导入先验
market_basket = pd.read_excel（“ C：/Users/Lenovo/Desktop/Python_Programlama/reading_data/ornekcalısma.xlsx”）market_basket.head（）
market_basket.shape
yeni_veri = market_basket.pivot_table（index =“ LieferungNummer”，列=“ ProduktNummer”）yeni_veri
记录= []
for i在范围内（0,79778）records.append（[[str（yeni_veri.values [i，j]）for range in（0,7）]）]
association_rules =先验（记录，min_supprt = 0.004，min_confidence = 0.25，min_lift = 3，min_length = 2）
association_results =列表（association_rules）
＃在此编码中，我将关联结果输出为“ 0”