向带有timedelta的datetime64添加一个月

Question

当我尝试这个时：

>>> a = numpy.datetime64('1995-12-31')
>>> b = a + pandas.Timedelta(1, unit='M')
>>> print(b)

我希望看到

1996-01-31

但是我却得到了

1996-01-30 10:29:06.

知道为什么吗？非常感谢。

Answer 1

一个月的时间增量是一年的长度除以12。

您需要检查您的日期并添加适当的天数。或者，增加月份数（如果需要，可以滚动到下一年），并保持天数不变。

Answer 2

正如他在回答中提到的@hpaulj：

由于每个月的时长不一，因此在时间中加上“月”存在固有的歧义。

此外，在0.25.0版本中，Pandas dropped support用于在M功能中使用单位Y（月）和Timedelta（年）。

但是正如官方熊猫guide所述，对于绝对持续时间，您应该使用Timedelta，对于尊重日历算术的相对持续时间，请使用DateOffset，这正是我们在您的情况下所需要的：] >

基本DateOffset

的作用类似于dateutil.relativedelta（relativedelta documentation），它将日期时间偏移指定的相应日历持续时间。

所以，使用您的示例：

In [7]: a = numpy.datetime64('1995-12-31')
      : b = pandas.Timestamp(a) + pandas.DateOffset(months=1)
      : b
Out[7]: Timestamp('1996-01-31 00:00:00')
NB：如果需要将to_numpy转换为pandas.Timestamp，则可以始终使用numpy.datetime64方法。

Answer 3

您可以替换day部分来模仿需求。

Answer 4

由于每个月的时长不一，因此在时间中加上“月”存在固有的歧义。

Answer 5

如果可能的话，添加一个月的简明方法将天保持不变，将其截断为几个月，再加上1，然后读取被截断的内容：