statsmodels程序包提供了一个DynamicFactor对象，适合时会产生一个statsmodels.tsa.statespace.dynamic_factor.DynamicFactorResultsWrapper对象。这提供了predict和simulate方法，但是都预测了原始时间序列，而不是潜在的潜在因素。
我曾尝试将潜在因素重构为AR过程，但未成功。 .ssm["transition"]和结果.summary()中的系数都匹配，但是当作为AR过程进行模拟时，请不要将结果.factors["filtered"] ...的因数还给我。
如何生成潜在因子的未来值？
statsmodels包提供了一个DynamicFactor对象，该对象适合时会生成statsmodels.tsa.statespace.dynamic_factor.DynamicFactorResultsWrapper对象。提供预测和模拟方法，...
一种方法是：