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Question

我有两组数字：

1. 一个是2的幂（1、2、4等）的“列表”（元组也起作用），我将其称为Mult_array。我可以成功定义为例如，长度为1485，我可以检查这些值，因此该代码正在工作。我尝试过与他们进行各种合作格式。我可以总结这些“列表”中的所有值，并查看结果。
2. 第二个可以用很多方式组成，但是现在，它是数据帧中的一行（该数据帧由1485列组成，假设696行（具体来说）。值全为0/1）。 >

我想计算MultArray与数据框的点积，并将结果存储在数据框的新列中。

mult_array2= [1 << i for i in range(BigCourseDF.shape[1])]
BigCourseDF["sortkey"]=BigCourseDF.dot(mult_array2)
[range(BigCourseDF.shape[1])较小（例如45）时，此代码将按预期工作。但是，在mult_array2长度为1485的情况下，第二行将导致类似OverflowError：int太大而无法转换的错误。这令人沮丧，因为结果值应小于mult_array2值的总和（如果整个数据帧的值都为1，则结果将是此值）。

感谢您的帮助，如果需要，我可以提供更多背景信息。

更新：csv file of BigCourseDF here

我有两组数字：一个是2的幂（1、2、4等）的“列表”（元组也起作用），我将其称为Mult_array。我可以成功地将其定义为长度为1485，例如，I ...

Answer 1

[我怀疑您的BigCourseDF行（带有1和0的行）的数据类型为np.float64。如果使用python int（无限制位数）数组进行矩阵乘法，则ints将转换为64位浮点数，这将在2 ** 1024左右产生问题：