带有str列的熊猫分配

Question

我真的很喜欢pandas.assign()函数，尤其是与lambda表达式结合使用。但是，在处理我不了解的字符串连接时，遇到了未知行为。我已经找到了这个线程，但是没有回答我的问题：String concatenation of two pandas columns

我的问题的最小工作示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Firstname': ['Sandy', 'Peter', 'Dolly'],
                   'Surname': ['Sunshine', 'Parker', 'Dumb']})

返回]

  Firstname   Surname
0     Sandy  Sunshine
1     Peter    Parker
2     Dolly      Dumb
现在，如果我想分配例如Full Name我以为我可以做到：

df = df.assign(**{'Full Name': lambda x: f'{x.Firstname} {x.Surname}'})
但是，这不仅会像预期的那样基于each]行创建一个新字符串，如“ Sandy Sunshine”，而且还会像这样基于all

行创建一个字符串：

谁能解释我为什么我的方法不起作用以及为什么这样

df = df.assign(**{'Full Name': lambda x: x.Firstname + ' ' + x.Surname})
显然有效吗？谢谢：）

我真的很喜欢pandas.assign（）函数，尤其是与lambda表达式结合使用时。但是，在处理我不理解的字符串连接时，我遇到了未知的行为...

Answer 1

在熊猫f-string中，元素用于组合字符串，因为不存在针对数组实现的解决方案。

因此，在您的解决方案中将所有Series合并（df中的列）。

Answer 2

df.assign(**{'Full Name': lambda x: f'{x.Firstname} {x.Surname}'})