我有一个想法，如果可以使用 DDPM 从图像中获取所有高斯噪声。 训练过程是：原图是空的，我每次在图像中的特定位置加上自己设计的高斯噪声。我记录每次高斯噪声的形状大小和位置。我想通过这种方法训练模型。然后我可以使用这个模型来处理具有重叠高斯噪声的图像。从图像中获取每个高斯。
我尝试创建模型。但是DDPM前向过程需要每次图像都与前一张图像有alpha=squrt(1-beta)的关系。所以我不知道该怎么做。