我如何使用numpy.timedelta来添加（或减去）1个月？

Question

我正在尝试将日期减为1个月。我的意思是在1个月前获得相同的日期。

import pandas as pd 
import numpy as np 

pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') - np.timedelta64(1, 'M')

我希望像上个月的第一天一样

Timestamp（'2019-04-01 00:00:00'）

但是输出是

Timestamp（'2019-03-31 13:30:54'）

当我尝试增加一个月时，问题似乎是相同的。

代码

pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') + np.timedelta64(1, 'M')

返回

Timestamp（'2019-05-31 10:29:06'）

而不是

Timestamp（'2019-06-01 00:00:00'）

我该如何解决这个问题？

我的最终目标是采用YYYYmm整数格式（例如201905），然后加上（或减去）任意数量的月数，并以相同的格式（整数YYYYmm）返回新日期。也许可以使用其他软件包轻松完成？

Answer 1

一个月的时间增量是一年的长度除以12，所以它是'average'个月单位：

a = pd.to_datetime(201905, format='%Y%m') - np.timedelta64(1, 'M')
print (a)
2019-03-31 13:30:54

如果要减去1个月，请使用offsets.DateOffset：

offsets.DateOffset