比较两个数据帧中的数据并过滤它们

Question

我最近参与了一个项目，其中使用 pandas 数据框来存储数据。我目前有两个数据框，其中包含来自体育博彩公司的足球比赛赔率，通过这些数据，我想比较两个博彩公司的赔率，并将最低赔率替换为最高赔率。在尝试实现这一目标的过程中，我似乎陷入了困境。我什至已经将 2 个 if 语句和 5 个 for 循环嵌套在一起，但我似乎仍然无法使其工作。我的代码目前（绝望地）看起来像这样：

for cols in df.columns:
    for colus in df1.columns:
        if cols == colus:
            for game in df.index:
                for games in df1.index:
                    for odd in df[f'{cols}']:
                        for odds in df1[f'{cols}']:
                            if fuzz.ratio(game, games) > 90 and odd > odds:
                                print(odd)
                            else:
                                pass
        else:
            pass

正如你所看到的，我的代码变得越来越混乱，我似乎找不到解决方案。这是我正在使用的数据框的一小部分

(df1) （df）

如您所见，我迫切需要帮助，并且非常感谢！ <3

Answer 1

我会把它分成几块，

第1步，模糊匹配游戏给他们一个game_id

*我会让你解决这个问题

第2步，将游戏id上的两个数据帧合并在一起 df = df.merge(df1, on='game_id', how='outer')

第3步，依次取两列赔率的最小值

df['min_home_odds'] = df[['min_home_x','min_home_y']].min(axis=1)