用熊猫计算前滚平均值

Question

我需要在数据帧中计算一些前滚平均值，并且实际上不知道从哪里开始。

我知道如果我想提前10天选择一个细胞说我会做df.shift(-10)，但我想要做的是计算前10到15天之间的平均值。

所以我有点想的是df.rolling(-10,-15).mean()，如果我试图计算一个移动平均线在时间上支持df.rolling（15,10）.mean（）会完美地工作，我确实考虑过只计算平均数就像那，然后以某种方式转移数据。

任何帮助都会很棒

非常感谢

Answer 1

您可以提前5天计算滚动平均值，然后再计算shift 10天。由于不允许rolling中的负值，您可以反转轴，向后计算，然后再次反转（请参阅How to use Pandas rolling_* functions on a forward-looking basis）：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 2))
df[::-1].rolling(5).mean()[::-1].shift(-10)