如何用两个值pandas索引一列

Question

我有两个数据框：

Dataframe＃1

读取值-仅对NodeID和GSE感兴趣

sta = pd.read_csv（文件名）

Dataframe＃2

读取文件，使用数据透视并获得以下结果

sim = pd.read_csv(headout,index_col=0)
sim['Layer'] = sim.groupby('date').cumcount() + 1
sim['Layer'] = 'L' + sim['Layer'].astype(str)
sim = sim.pivot(index = None , columns = 'Layer').T

这使索引列具有两个值。 （第一个标题为空白，第二个标题为Layers），即1，L1。

我需要帮助的是：

1. 我找不到将索引中的第一个空白重命名为'NodeID'的方法。我想为其命名，以便可以执行查找功能并在两个数据帧中使用NodeID，以便可以将“ GSE”值从第一个数据帧引入到第二个数据帧。

我一直在使用Google搜索方式来重命名第二个数据帧中的第一列，但我似乎找不到解决方案。任何想法都在这一点上有所帮助。我认为我的数据透视功能可能有误...

这是数据帧＃2在透视之前的图片。数字1-4是节点ID。

当我将其导出到csv以查看数据框看起来像我得到这个时。。

Answer 1

尝试

df.rename(columns={"Index": "your preferred name"})

如果它是您的索引，请-->

df = df.reset_index()
df.rename(columns={"index": "your preferred name"})