我遇到了一个独特的问题。我的模型在DNN框架上进行了训练，并且模型参数已保存，我现在正在使用它们对数据进行评分。由于我的数据非常庞大，因此我要对数据进行批处理。我在创建批次之前没有对类别变量进行热编码，因为当我将其应用于完整数据集时，Onehotencode函数会遇到内存错误。这使我探索了批处理中热编码的选项，但是，由于所有批处理在分类变量中均未包含所有级别的值，因此该方法失败了。如果有人遇到类似问题，您可以推荐或建议解决方法吗？
我认为，如果我们知道您的数据结构，此问题将更容易回答。您是否尝试过将数据加载到pandas数据框中并用虚拟值替换丢失的数据？然后将对它们进行热编码，您可以对其进行相应的处理。