使用R，需要一个if，if_else或for语句来替换data.frame中不需要的数字

Question

使用R，应该在data.frame上使用ifelse，if_else，if，for或其他语句来查找负数并将其替换为正数0.001吗？换句话说，用正数0.001替换data.frame中的所有负数。基本的R，plyr或dplyr函数将起作用。

set.seed（1）] >>

dfTest

]

在MS-Excel中，代码可能是= if（x <0，0.001，x）。列表中有多个R示例，但适用于data.frames的示例并不多。谢谢。

使用R，应该在data.frame上使用ifelse，if_else，if，for或其他语句来查找负数并将其替换为正数0.001吗？换句话说，替换所有...

Answer 1

很简单。只是使用这个。

dftest [dftest <0]

要实现这一点，您不需要使用ifelse()，这将完成此工作：

dfTest[dfTest < 0] <- 0.001
#result
  X1     X2 X3     X4 X5
1 19 62.000 74 13.000 85
2 30 59.000 44 61.000 27
3 53  0.001 68  3.000 43
4 89 12.000 99 19.000 55
5 12  9.000 31 32.000 44
6 88 65.000 75  0.001 10
7 93 32.000 92 32.000 81

Answer 2

要实现这一点，您不需要使用ifelse()，这将完成此工作：