即使我正在遵循示例问题，我仍然收到“ValueError：值的长度（1）与索引的长度（11）不匹配”

Question

我正在尝试将 pymoo 优化算法与回归模型结合起来。我在 github 上发现了这个很棒的示例，并尝试遵循从 In[16] 开始的步骤。 示例问题可能是使用过时的加载 pickle 文件的方法（它对我不起作用），因此我使用

Model= load_model('RegModel')

作为我的第一个模型输出，类似地使用

Model2=load_model('Reg2Model')

作为我的第二个输出。我能够遵循示例的其余部分直到 In[69]。我还使用两个不同的 pkl 文件来预测数据的两个不同结果，但是当我使用

result=pd.DataFrame(list(res.X))
result['Output1']=res.F
result['Output2']=Model2.predict(result)

我在问题标题中得到错误，即：

ValueError: Length of values (1) does not match length of index (11)

（请注意，我的长度是 11，而不是示例中的 5，因为我使用的是不同的数据集。但是方法是相同的）。

我尝试不使用 pd.DataFrame 对象并将其作为 numpy 列表传递，但这也不起作用。此时我很困惑。 如果我不定义输出2而简单地单独定义输出1 Output=res.F 我的代码可以编译，但这显然是无意义的。

感谢任何帮助，包括 In[69] 背后的直觉。 附加的是完整的错误消息：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
Cell In[14], line 4
      1 result= pd.DataFrame(list(res.X))
      2 result
----> 4 result['Output1']= res.F
      5 result['Output2']=Reg2Model.predict(result)

File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3980, in DataFrame.__setitem__(self, key, value)
   3977     self._setitem_array([key], value)
   3978 else:
   3979     # set column
-> 3980     self._set_item(key, value)

File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py:4174, in DataFrame._set_item(self, key, value)
   4164 def _set_item(self, key, value) -> None:
   4165     """
   4166     Add series to DataFrame in specified column.
   4167 
   (...)
   4172     ensure homogeneity.
   4173     """
-> 4174     value = self._sanitize_column(value)
   4176     if (
   4177         key in self.columns
   4178         and value.ndim == 1
   4179         and not is_extension_array_dtype(value)
   4180     ):
   4181         # broadcast across multiple columns if necessary
   4182         if not self.columns.is_unique or isinstance(self.columns, MultiIndex):

File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py:4915, in DataFrame._sanitize_column(self, value)
   4912     return _reindex_for_setitem(Series(value), self.index)
   4914 if is_list_like(value):
-> 4915     com.require_length_match(value, self.index)
   4916 return sanitize_array(value, self.index, copy=True, allow_2d=True)

File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\common.py:571, in require_length_match(data, index)
    567 """
    568 Check the length of data matches the length of the index.
    569 """
    570 if len(data) != len(index):
--> 571     raise ValueError(
    572         "Length of values "
    573         f"({len(data)}) "
    574         "does not match length of index "
    575         f"({len(index)})"
    576     )

ValueError: Length of values (1) does not match length of index (11)

Answer 1

您的错误是由于尝试将长度为 1 的数组添加到大小为 11 的数据帧（索引长度为 11）。

您应该检查

res.X

和

res.F

的外观。它们一致吗？数据框是什么样子的？数据框中还有其他内容吗？

通常，解决方案空间中的解决方案数量

res.F

应等于设计空间中的集合数量

res.X

。