如何使用pandas.Series.dt.strftime可以做到每小时映射？

Question

这是我的数据：

 device_create_at               
136 2014-08-27 17:29:23            
245 2015-09-06 15:46:00            
257 2014-09-29 22:26:34            
258 2014-11-05 13:02:18    

这里是我的预期输出

  device_create_at                device_create_hour
136 2014-08-27 17:29:23            2014-08-27 17
245 2015-09-06 15:46:00            2015-09-06 15
257 2014-09-29 22:26:34            2014-09-29 22
258 2014-11-05 13:02:18            2014-11-05 13

据我所知，pandas.Series.dt.strftime能做到每周映射，代码是这样的

sheet2['device_create_week'] = sheet2['device_create_at'].dt.strftime('%Y-%V')

他们使用%V一周不%W，我尽量让这个小时

sheet2['device_create_hour'] = sheet2['device_create_at'].dt.strftime('%Y-%M-%D-%H')

这是不工作

Answer 1

s = df.device_create_at.dt.strftime('%Y-%m-%d %H')
print(s)
136    2014-08-27 17
245    2015-09-06 15
257    2014-09-29 22
258    2014-11-05 13
Name: device_create_at, dtype: object

需要注意的是格式%Y-%m-%d %H小m和小d。

有关所有指令的详细信息，例如：％M，％M，您可以在the python documentation找到它。