如何过滤NaN（pandas）？

Question

我有一个 pandas 数据框（df），我想做类似的事情：

newdf = df[(df.var1 == 'a') & (df.var2 == NaN)]

我尝试用

np.NaN

、

'NaN'

或

'nan'

等替换 NaN，但没有任何结果为 True。没有

pd.NaN

。

我可以在评估上述表达式之前使用

df.fillna(np.nan)

，但这感觉很黑客，我想知道它是否会干扰其他依赖于稍后能够识别 pandas 格式 NaN 的 pandas 操作。

我感觉这个问题应该有一个简单的答案，但不知何故它却让我困惑。任何建议表示赞赏。谢谢你。

Answer 1

所有解决方案中最简单的：

filtered_df = df[df['var2'].isnull()]

此过滤器会过滤并为您提供在

NaN

列中仅具有

'var2'

值的行。

Answer 2

这不起作用，因为

NaN

不等于任何东西，包括

NaN

。请使用

pd.isnull(df.var2)

来代替。

Answer 3

df[df['var'].isna()]

其中“var”是列名称

Answer 4

Pandas 使用

numpy

的 NaN 值。使用

numpy.isnan

从 pandas 系列中获取布尔向量。

Answer 5

您还可以在这里使用

query

：

df.query('var2 != var2')

此功能自

np.nan != np.nan

起生效。