我如何定义（和命名）pandas.cut函数的间隔？

Question

我想结合使用pandas.cut()函数和定义的时间间隔，以这些时间间隔对给定的数据进行排序。我还想给这些间隔名称起一个小，中等和高的名称。我尝试使用以下代码进行此操作：

import pandas as pd

CO_simplified = pd.IntervalIndex.from_tuples([(0, 200), (200,250 ), (300, 1000)]) #small,moderate,high
df_dtc_test= pd.DataFrame()
df_dtc_test["CO_simp"] = pd.cut([122,232,333,324,533], len(CO_simplified), labels=CO_simplified)
print(df_dtc_test)

有输出：

       CO_simp
0     (0, 200]
1     (0, 200]
2   (200, 250]
3   (200, 250]
4  (300, 1000]

但是这不是我所期望的，第一个索引号对我来说似乎是正确的，但是第二个索引号也按组（0,200）进行排序，但是第二个索引的给定值是232，在此间隔之外。除了错误的排序，我想用“ small”替换例如（0，200）。

编辑：我的问题已部分解决（请参阅下文），我唯一关心的是如何用名称替换间隔。

有人知道我该怎么做吗？

Answer 1

以正确的方式订购：

使用

df_dtc_test["CO_simp"] = pd.cut([122,232,333,324,533], CO_simplified, labels=CO_simplified)

代替

df_dtc_test["CO_simp"] = pd.cut([122,232,333,324,533], len(CO_simplified), labels=CO_simplified)