性能方面，将一个流分析作业与多个查询和输出（在我的情况下为Azure表）之间存在很大差异。将这些查询和输出拆分为多个流分析作业？
如果差异很大，如何确定哪种方案最适合我的需求？
该文件指出：
Stream Analytics每秒最多可处理1 GB的传入数据。
但我更关心的是数据的处理。
有两个因素可以控制您在一个流分析帐户中的扩展程度：
处理较少卷的较小窗口将消耗较少的单位。与许多其他PaaS服务一样，测量单位是深奥的，您的里程可能会有所不同，最好为您的用例构建一个小样本，然后预测它将如何扩展。
我当然不会为每个案例构建单独的流媒体作业，但您可能需要找到一种方法来“划分”您的需求，可能是通过用例/功能，按业务领域，消费系统等。