在MatLab中使用自定义神经网络进行非线性回归

Question

我对MatLab非常陌生。我有一个在MatLab中使用神经网络对非线性回归建模的任务。

我需要创建一个两层神经网络，其中：

1. 第一层是具有S型激活功能的N个神经元。

2. 第二层是具有一个神经元和线性激活的层功能。

这是我实施网络的方式：

net = network(N, 2);
net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';
net.layers{1}.size = N
net.layers{2}.size = 1;

此实现正确吗？如何将线性激活函数分配给第二层？

Answer 1

您尚未确定第二层的传递函数。其余的还可以。net.layers {2} .transferFcn ='pureline'

Answer 2

nntransfer功能上的Matlab帮助快速阅读，列出了可以使用的所有可能的传递函数。对于您的情况，我认为您应该尝试poslin（正线性）或purelin一个（纯线性）。

[当您有这样的问题时，最好的方法实际上是'询问'Matlab您所拥有的可能性。在这种情况下，我只需在Matlab控制台窗口中键入net.layers{2}。这将显示第二层参数的列表。然后，您只需单击链接TransferFcn，Matlab帮助将自动打开此参数值的可能选项。这适用于您的神经网络的任何参数;）