compression 相关问题

我想像这样压缩数据： 1 41 26 11 20 35 22 37 4 17 30 10 25 40 16 31 7 34 21 36 3 1 41 26 11 35 20 31 7 22 37 4 17 30 10 25 40 16 3 36 21 34 1 17 4 11 26 15 28 13 41 9 20 35 22 37 24 ...

c++ text c++17 compression

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共享整型变量的效率

首先，抱歉我的英语，我不是母语人士。也就是说，我最近一直在开发一些程序，使用霍夫曼树结构将字符串数据压缩为整数值。

performance compression

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Nodejs 中使用 zlib.inflate 解压 Gzip 响应和 GBK 编码失败

我从服务器获取通过Gzip压缩的数据（十六进制数据），文本编码为GBK，如下所示：我从服务器获取通过 Gzip 压缩的数据（十六进制数据），文本编码为 GBK，如下所示： <Buffer 2d 00 00 00 1f 8b 08 00 00 00 00 00 00 ff 32 34 34 37 32 31 33 32 36 32 30 a8 31 ac 31 e2 02 00 00 00 ff ff 01 00 00 ff ff 96 39 e9 8c 10 00 00 00> <Buffer d5 19 0f 00 1f 8b 08 00 00 00 00 00 00 ff a4 bd ff 73 1b d7 b5 27 f8 fb fc 15 5d 35 55 5b 49 6d 3d 4d df db df f3 d3 82 a0 28 29 24 25 0d 21 89 13 67 ... 12986 more bytes> <Buffer ca ee e7 13 20 8a c5 f7 1b 66 68 1f d7 64 13 b3 f7 64 d8 0e 7d a7 fd bb 10 1f 4a 27 53 b9 c9 0b 2c 93 36 3e 94 ef db 9e 88 bc c6 6b 2e 1c ed ea b5 e8 ... 15878 more bytes> 数据格式为[{4bytes}{内容数据}] 4 个字节：这 4 个字节自身不包含数据包长度。（第一个字节是Length的低字节）我尝试了zlib.inflate，但是TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'toString')正在发生。 client.on("data", (data) => { zlib.inflate(data, (err, data) => { console.log(data.toString('hex')); }); 如何解码和解压缩上述十六进制响应，并处理 TCP 数据包碎片？谢谢你。首先你可能在这里有错误 client.on("data", (data) => { zlib.inflate(data, (err, data) => { //HERE YOU PROBABLY HAVE ERROR. YOU SHOULD CHECK IT console.log(data.toString('hex')); }); 在解释数据结构时还需要跳过前 4 个字节但无论如何你应该使用gunzip 这里是工作示例 client.on("data", (data) => { zlib.gunzip(data.slice(4), (err, data) => { if (err) console.log(err); else console.log(data.toString()); }); });

javascript node.js compression gzip decoding

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在Spring Boot中解压缩请求后，如何触发正在等待JSON数据的端点

我需要压缩对基于 Angular/Spring Boot 构建的 WebApp 的调用。 Angular 使用 pako 将请求压缩到后端并发送 Blob（感谢 stackover 中的上一个问题...

java angular spring-boot compression gzip

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当我想在 Apache IoTDB 中保存两位小数的传感器数据时，合适的编码方法是什么？

我目前在Apache IoTDB中保存的传感器数据有两位小数，那么是否适合使用游程编码（RLE）的编码方法来压缩数据？另外，如果编码都不是

compression apache-iotdb iotdb

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尝试使用 isal_zlib 加速 python 解压缩失败

我有一系列长时间运行的脚本来解压和分析非常大的数据集。使用 pyinstruments 我发现 ZipFile 库占用了大量时间。我的文件