数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有一个大的data.frame有一些列，但我的第9列是由分号分隔的数据：gtf $ V9 1 gene_id CUFF.1; transcript_id CUFF.1.1; FPKM 7.0762407256;压裂1 ....
我想合并多个数据帧，但仅当密钥匹配且日期范围在df1中的“InitialAdmit”日期范围的90天内时才会合并。我想保留df1中的所有行并且只合并...
比较两个不同大小的数据帧中的每个元素，并在pandas中添加或删除单词
我有一个关于pandas数据帧操作的问题假设我有两个不同大小的数据帧（它们具有相同的行数但没有相同大小的列a = pd.DataFrame（{“code1”：['A'，'B'， '光盘']，...
我有一个以下类型的数据帧df：ID结果Other_val 1 A y 2 B x 2 A x 3 C abc使用pd.crosstab（df.ID，df.Result）后，我得到一个这样的交叉表：...
我有一个Pandas DataFrame，由20列组成，每列有~10k数值。我可以通过这个方式制作一个箱形图，非常容易显示如下：https：//imgur.com/a/cHDPE。我会 ...
如何重新排列/重新排序（不一定排序）pandas数据帧索引？
如何重新排列/重新排序（不一定排序）pandas数据帧索引？我有以下数据帧：df = pd.DataFrame（{'A'：[1,2,3,4,5,6,7]，'B'：[0,1,0,2,1,7， ...
我正在尝试用pandas做一个非常复杂的groupby操作。考虑两个数据帧：df1：begin，end，y 0,3，string10 3,7，string11 df2：begin，end，x 0,2，string1 1,2，string2 3,4，...
如何通过按日期时间分组的pandas数据框中的状态更改列进行聚合
好的，我已经在这方面工作了一段时间，我有一个解决方案，但它没有最佳工作。下面是数据框的示例：print（month_df [['timestamp'，'date'，'...
我无法理解这一点。导入日期和价格作为数据帧的csv时间序列后，我想索引日期列。 df = pd.read_csv（“pricespanda.txt”）日期价格1 ...
我有一个带有“变异”列的数据框。它们可以是SNP，如“C> A”，插入像“+ TTTAAG”或删除像“-CTTGA”。例如：**位置** **突变** 1234 C> ......
我开始看起来像这样的数据，但有更多的行：位置样本a b c d e f g h i 1 w 14.6 0 0 0 0 0 ...
使用其中一个数据帧作为键，将Python中的数据帧组合到字典中
我有3个数据帧，包含每日数据：唯一代码，名称，分数。第1行中的第一个值称为Rank，然后我有日期，Rank下的第一列包含排名编号（第一列是...
我想更改R数据框中的多个列的类，而不是逐个执行，或使用for循环（并注意此答案）。我可以用这些方法中的任何一种来做，但它们......
也许有一种更为简单的方法可以做到这一点，但我不知道。我试图在R中创建一个变量类型列表。我有一个包含大约20个变量的数据框，我想创建一个列表...
我有这个最终数据集，每40列约150 000行，涵盖了从1932年到2016年的所有潜在样本，我需要随机选择每年53个样本的总数...
我试图解包元组的数据帧并在元组中执行简单的操作。数据框看起来像（'10'，'20'，'50'），（'50'，'11'，'23'），（'无'），（'24'，'13'，'43 '）（'24'，'34'，'...
在for循环中使用pandas.DataFrame.at（）
pandas DataFrame我开始：pandas DataFrame我正在尝试构建：我对计算机科学非常陌生，所以我不太确定如何在不提供图像的情况下提出问题。基本上，我想......
如何将数据帧中的多个值（与1个与多个其他变量相关联）转换为优雅的单个行？
数据：名称real_name类型a A AA aa A AA a- A AA b B BB bbb B BB ...通缉结果：名称real_name类型{a，aa，a-} A ...