DISTINCT关键字用于从SQL或SPARQL查询的结果中删除重复值。
我需要滚动 LTM 用户的唯一计数。 我做了一个查询来生成开始和结束月份: 选择 DATEADD('month', ROW_NUMBER() over() - 1, DATE('2019-06-01')) AS start_day, ...
我有一个销售表,其中包含 id、order_number、product_number 等列,其他列 ID 订单号 产品编号 1个 300 10 2个 300 10 3个 300 11 4个 301 12 5个 301 13 6个 302 10 7 303 11 ...
假设我拥有一家宠物店,并且有 Customers 和 Pets 表。 如果我做了这样的查询 选择 客户ID, 顾客姓名, 客户.电子邮件, 宠物名字 来自客户 PET.CUSTOMER_ID 上的内部连接宠物 =
生成 4 个不同的数字,这些数字加起来就是一个随机生成的数字
我需要这个单元测试才能通过: @测试 有趣的 dividingIntoFour() { 重复(次数 = 100){ val randomNumber = Random.nextInt(从 = 50,直到 = 90) 总价值 = 100 -
出于过滤目的,我们将多行添加到具有相似数据的表格文档中。 例如: 第 1 期,标题 1,截止日期,用户 1 第 1 期,标题 1,截止日期,用户 2 第 2 期,...
生成 4 个不同的数字,加起来是 50 到 90 之间的总数
我需要这个单元测试才能通过: @测试 有趣的 dividingIntoFour() { 重复(100){ val randomNumber = Random.nextInt(50, 80) val total = 100 - 随机数 ...
这怎么错了,我该如何纠正 在此处输入图像描述 我尝试连接表一次搜索数字并以连接表的形式获得结果,以避免运行/执行...
我有以下 SQL 选择语句: 选择不同的 t3.*、t2.ItemPathwayGUID 从 SearchComplianceBuildCodeCat t1 内部联接 SearchProductComplianceDraft t2 ON t1.
我从以下 MySQL 查询中得到异常/不正确的结果: `选择CarrierID,CarrierName, 计数(当 CaseYear = '2022'then CaseNumber Else 0 结束时的不同情况)为 '2022', 计数(dis...
我正在尝试根据来自 MySQL 的 tb_images._id 结合四个表的内容返回不同的记录。当我运行我的版本时,我得到了数千条记录。 选择不同的 tb_images._id,
我有一个 SQL 查询试图创建一个计费报告,其中每一行都应该是 客户 |帐户 |原料药1 | API2 | API3 ApiCalled 表跟踪调用了哪些客户和帐户排列
我正在尝试将不明显的表转换为一个表,以便 id 表是不同的 我写了一个查询来从用户那里获取角色,但我希望电子邮件是不同的。 选择不同的 (users.id), (roles.name) F...
我在下表中有关于销售代表的详细信息和销售日期时间。我想了解每个销售代表进行销售的#days 销售代表姓名 销售日期 A 1/...
所以我有如下数据: 用户时间戳数据 0001 2021-05-18 20:40:06.251 阿尔法 0002 2021-05-18 22:40:06.251 测试版 0002 2021-05-18 21:40:06.251 伽玛 0003 2021-05-18 1...
我是 DAX 的新手。 我想划分 2 列,但似乎划分功能不起作用,因为值没有改变。 这就是我所做的: AVG = DIVIDE('积压项目'[分数],COUNTROWS(
标识符 多变的 患者1 是 病人2 X 病人2 是 病人2 是 病人3 X 病人3 是 我只希望每个标识符有 1 行,但是对于出现 >1 次的标识符,我想 k...
我正在尝试在 python 中使用 sqlite3 计算跨列的不同值,但似乎无法获得正确的结果。我只能获得 1 列中不同值的计数。 我创建了一个数据...
1.选择交易日期 > 2020 年 11 月 1 日和食品 = 苹果 2. 仅选择 transactionID > 5 的非重复计数的订单 ID 3.您需要在选择字段中提取:日期、电话...
在 select 语句中将 DISTINCT 和 RANK() 函数一起用于不同的值是否正确?
我们可以在不同值的选择语句中一起使用 DISTINCT 和 RANK() 函数吗?让我们来看2个场景 1.使用 RANK() 和 DISTINCT 2.仅使用 RANK() 。 在这两种情况下我们会得到