evolutionary-algorithm 相关问题

进化算法(EA)的灵感来自进化和自然选择的生物学模型。在自然界中,进化有助于物种适应其环境。进化算法基于该生物进化的简化模型。为了解决特定问题,我们创建了一个可以发展潜在解决方案的环境。环境由问题的参数决定,并鼓励善的进化

将优胜劣汰与遗传算法结合起来?

我正在实现我心爱的“遗传算法”。很明显,在每次选择,交叉和突变后,种群数量大量增加。但是...

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DEAP-通过工具箱操作丢失的适用性值

我一直在努力通过最大化道路的特定属性来生成道路。我将DEAP框架用于演化部分。我的道路以字典表示。我遇到了...

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如何在AnyLogic的简单进化游戏中控制代理的交互?

学习基于 AnyLogic代理的建模功能,我想为一个简单的进化游戏建模。设置有N个代理(偶数个),每个代理都有两个状态,即“合作”和“缺陷”,它们......>

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是否有一种方法可以改变张量流/角膜中的神经网络?

我想使用python和tensorflow / keras创建一个神经进化项目,但是我找不到改变神经网络的任何好方法。我知道有像NEAT这样的库,但是我...

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用离散值最小化函数的遗传算法

我试图解决6个离散值的最佳组合,它们取2到16之间的任何数字,这将返回函数的最小函数值= 1 / x1 + 1 / x2 + 1 / x3 ...... 。

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色的立方体塔

考虑一组带有彩色小平面的n个立方体(每个立方体具有4种可能的颜色 - 红色,蓝色,绿色和黄色)。形成最高可能的k立方塔(k≤n)...

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优化TSP的蚁群系统

我使用Dorigo的论文从以下链接实现了Java中对称TSP的蚁群系统:http://people.idsia.ch/~luca/acs-bio97.pdf我还采用了以下策略:1 ....

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NEAT-Python无法捕获极端值

我使用NEAT-Python来模仿常规正弦函数的过程,基于曲线与0的绝对差值。配置文件几乎完全采用了基本的XOR ...

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如何在NEAT中创建偏置神经元?

我正在尝试实现简单的NEAT。我从各种来源读到,有4种类型的“节点”:输入神经元,隐藏神经元,输出神经元和所谓的偏向神经元。我没看到哪个过程......

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什么是小生活方案?

我目前正在阅读一篇关于在约束优化问题中使用GA的论文。在某些方面,它正在讨论将niching方案应用于个人(或他们制造的帕累托前线)。它似乎 ...

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在n维环面的表面上生成随机点

我想生成位于n维环面上的随机点。我找到了如何在三维环面上生成点的公式:x =(c + a * ...

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用Java编写的GA

我试图根据我从“用于游戏程序员的AI技术”一书中选择的技术编写遗传算法,该书使用二进制编码和适合度比例选择(...

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解释差异进化方法

有人可以解释差异进化方法吗?维基百科的定义非常技术性。一个简单的例子后面的一个愚蠢的解释将是赞赏:)

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遗传算法锦标赛选择

我正在写一个遗传算法,我计划从轮盘选择转到锦标赛选择,但我怀疑我的理解可能有缺陷。如果我只选择...中的n / 2最佳解决方案

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